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EnglishAn algorithm is proposed that allows to estimate the self-similarity parameter of a fractal k-dimensional stochastic process. Our technique greatly improves the processing times of a distribution-based estimator, that – introduced years ago – efficiently worked only in the one-dimensional distribution case.
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| Titolo: | Self-Similarity Parameter Estimation for k-dimensional Processes. |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2013 |
| Rivista: | |
| Abstract: | An algorithm is proposed that allows to estimate the self-similarity parameter of a fractal k-dimensional stochastic process. Our technique greatly improves the processing times of a distribution-based estimator, that – introduced years ago – efficiently worked only in the one-dimensional distribution case. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11580/20858 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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