An algorithm is proposed that allows to estimate the self-similarity parameter of a fractal k-dimensional stochastic process. Our technique greatly improves the processing times of a distribution-based estimator, that – introduced years ago – efficiently worked only in the one-dimensional distribution case.
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Titolo: | Self-Similarity Parameter Estimation for k-dimensional Processes |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2011 |
Abstract: | An algorithm is proposed that allows to estimate the self-similarity parameter of a fractal k-dimensional stochastic process. Our technique greatly improves the processing times of a distribution-based estimator, that – introduced years ago – efficiently worked only in the one-dimensional distribution case. |
Handle: | http://hdl.handle.net/11580/15531 |
ISBN: | 9781612848365 |
Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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