Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas

Ambrosino R.;Chiariello A.;Di Siena A.;Fusco V.;Lee C.;Mattei M.;Rossi R.;Rubinacci G.;Ventre S.;Villone F.;Zerbini M.;
2022-01-01

File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
s41567-022-01602-2.pdf

accesso aperto

Tipologia: Versione Editoriale (PDF)
Licenza: Dominio pubblico
Dimensione 1.46 MB
Formato Adobe PDF
1.46 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11580/97684
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 35
social impact