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An algorithm suitable for on-line estimation of motor speed and parameters is presented in the paper. It allows the simultaneous estimation of two motor parameters or, alternatively, of the speed and of one parameter. In the latter case speed sensorless control is made feasible. The algorithm is based on a full order flux observer and on the analytical relation which links the error on the stator current to the differences between the actual and the observed values of speed and motor parameters. The results obtained by means of a numerical simulation fully confirm the validity of the proposed algorithm.
AN ALGORITHM FOR SPEED AND PARAMETER ESTIMATION IN uP SPEED CONTROLLED INDUCTION MOTOR DRIVES
An algorithm suitable for on-line estimation of motor speed and parameters is presented in the paper. It allows the simultaneous estimation of two motor parameters or, alternatively, of the speed and of one parameter. In the latter case speed sensorless control is made feasible. The algorithm is based on a full order flux observer and on the analytical relation which links the error on the stator current to the differences between the actual and the observed values of speed and motor parameters. The results obtained by means of a numerical simulation fully confirm the validity of the proposed algorithm.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11580/909
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.