Emotion Recognition in Hybrid Learning Environments

Questo lavoro nasce dal tentativo di individuare possibili soluzioni alla denuncia, da parte di molti docenti, di difficoltà nello stabilire relazioni dialogiche con i gruppi di studenti nell’ambito delle esperienze didattiche basate su piattaforme di videomeeting. Il passaggio dall’aula reale a quella virtuale ha compromesso un fondamento di quella capacità del formatore di “tenere” l’aula, basata, nel quadro di una vera e propria semiotica dello spazio, sul saper leggere i sintomi nei volti, negli sguardi, e agire di conseguenza. Il lavoro documenta lo sviluppo di EmoTracker, software che utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale per il riconoscimento delle emozioni. Il software è in grado di rilevare le sei Basic Emotions identificate nell’ambito della Basic Emotion Theory. Il design del software si basa sulla volontà di offrire ai docenti uno strumento che parzialmente riesca a restituire parte di quei dati e quelle informazioni indisponibili nel contesto digitale