Le reti bayesiane sono il risultato della convergenza tra la Metodologia Statistica Bayesiana e la legge di probabilità. In questo lavoro si generalizza la metodologia bayesiana, introducendo la possibilità di considerare contemporaneamente spostamenti di più punti di una struttura e correlazioni tra tutte le osservabili coinvolte. Dopo aver richiamato alcune nozioni di teoria, su cui si basano gli sviluppi metodologici della teoria bayesiana, si definiscono le assunzioni fondamentali che permettono di rappresentare in modo efficiente la distribuzione di probabilità congiunta di un insieme di variabili e il processo di inferenza probabilistica, ovvero, il calcolo delle probabilità di un evento che coinvolge variabili del dominio condizionatamente a qualsiasi altro evento. Successivamente si applica la logica delle reti bayesiane ad un caso di studio rappresentato dallo schema strutturale di una capriata metallica “a forma di vela”, su cui è stato impostato uno schema di rete bayesiana per un’analisi di previsione degli abbassamenti dei nodi della capriata. Tali abbassamenti nodali, determinati nell’analisi degli effettivi abbassamenti misurati nel corso di due distinte campagne di misure vengono confrontati con gli spostamenti previsti da progetto. Al termine del processo inferenziale in ciascun nodo della rete bayesiana è nota la maggior probabilità che si verifichi uno spostamento stimato da progetto.

Reti bayesiane per il controllo topografico di spostamenti

Maria Grazia D'Urso;Antonella Gargiulo;
2017-01-01

Abstract

Le reti bayesiane sono il risultato della convergenza tra la Metodologia Statistica Bayesiana e la legge di probabilità. In questo lavoro si generalizza la metodologia bayesiana, introducendo la possibilità di considerare contemporaneamente spostamenti di più punti di una struttura e correlazioni tra tutte le osservabili coinvolte. Dopo aver richiamato alcune nozioni di teoria, su cui si basano gli sviluppi metodologici della teoria bayesiana, si definiscono le assunzioni fondamentali che permettono di rappresentare in modo efficiente la distribuzione di probabilità congiunta di un insieme di variabili e il processo di inferenza probabilistica, ovvero, il calcolo delle probabilità di un evento che coinvolge variabili del dominio condizionatamente a qualsiasi altro evento. Successivamente si applica la logica delle reti bayesiane ad un caso di studio rappresentato dallo schema strutturale di una capriata metallica “a forma di vela”, su cui è stato impostato uno schema di rete bayesiana per un’analisi di previsione degli abbassamenti dei nodi della capriata. Tali abbassamenti nodali, determinati nell’analisi degli effettivi abbassamenti misurati nel corso di due distinte campagne di misure vengono confrontati con gli spostamenti previsti da progetto. Al termine del processo inferenziale in ciascun nodo della rete bayesiana è nota la maggior probabilità che si verifichi uno spostamento stimato da progetto.
2017
978-88-941232-8-9
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