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Rotor losses of axial flux permanent magnet (PM) synchronous machines with fractional windings depend on stator magneto-motive force (MMF) harmonics. To reduce rotor losses, a soft magnetic composite rotor can be used. This paper focuses on the comparison between two machines with the same soft magnetic composite stator and different rotor cores: one of solid steel and another of soft magnetic composite. The study evidenced the composite rotor improved the power density and the efficiency. Moreover, it highlighted a nonlinear salient-pole operation of the composite rotor machine, mainly connected to spatial harmonics.
Comparison of Axial Flux PM Synchronous Machines With Different Rotor Back Cores
Rotor losses of axial flux permanent magnet (PM) synchronous machines with fractional windings depend on stator magneto-motive force (MMF) harmonics. To reduce rotor losses, a soft magnetic composite rotor can be used. This paper focuses on the comparison between two machines with the same soft magnetic composite stator and different rotor cores: one of solid steel and another of soft magnetic composite. The study evidenced the composite rotor improved the power density and the efficiency. Moreover, it highlighted a nonlinear salient-pole operation of the composite rotor machine, mainly connected to spatial harmonics.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11580/6600
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
