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IRIS
In this paper we present a novel scheme for multiframe target detection in radar systems. The proposed architecture consists of a pre-processing stage, which extracts a set of candidate alarms (or plots) from the raw data measurements, and a multi-frame detector, which jointly elaborates observations from multiple scans, so as to exploit the space-time correlation in the pre-processed data, and confirms only reliable plots. A computationally efficient algorithm is derived, which accounts for the inherently sparse nature of the lists of candidate plots and resolve possible data association problems due to the presence of multiple targets. A thorough complexity and performance analysis is given.
A two-step multi-frame detection procedure for radar systems
In this paper we present a novel scheme for multiframe target detection in radar systems. The proposed architecture consists of a pre-processing stage, which extracts a set of candidate alarms (or plots) from the raw data measurements, and a multi-frame detector, which jointly elaborates observations from multiple scans, so as to exploit the space-time correlation in the pre-processed data, and confirms only reliable plots. A computationally efficient algorithm is derived, which accounts for the inherently sparse nature of the lists of candidate plots and resolve possible data association problems due to the presence of multiple targets. A thorough complexity and performance analysis is given.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11580/23481
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.