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A new daily of constant false alarm rate (CFAR) processors is introduced. An Ll-CFAR forms its noise power estimate by linearly filtering ranked samples from the reference set: the weights of this combination, however, depend not only on the rank, but also on the relative proximity of the sample to the cell under test. From the class of Ll-CFARs may be chosen members that effectively censor spurious targets, members that exhibit impressive control of false alarm in the presence of a clutter edge, and members that are robust against both such inhomogeneities. While the design of such schemes is involved, their implementation is not significantly more burdensome than that of plain order statistic (OS)-CFAR.
A new daily of constant false alarm rate (CFAR) processors is introduced. An Ll-CFAR forms its noise power estimate by linearly filtering ranked samples from the reference set: the weights of this combination, however, depend not only on the rank, but also on the relative proximity of the sample to the cell under test. From the class of Ll-CFARs may be chosen members that effectively censor spurious targets, members that exhibit impressive control of false alarm in the presence of a clutter edge, and members that are robust against both such inhomogeneities. While the design of such schemes is involved, their implementation is not significantly more burdensome than that of plain order statistic (OS)-CFAR.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11580/21060
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
