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Data streams are one of the most relevant new data sources, they refer to flows of
data that come at a very high rate. Let us consider a stock-exchange market, where n different
stocks with p considered attributes (e.g. price, quantity, seller/buyer id, . . .) are negotiated all
day long. The distinguishing feature in data streams analysis is that the focus is on transient
relations. The present paper proposes a visualization tool exploiting Multidimensional Data
Analisis (MDA) techniques to represent the evolving association structures among attributes
over different time-frames. The general aim is to detect the stability of the deviation from
indipendence in the occurrence of an observed set of attributes stored as binary stream.
Data streams are one of the most relevant new data sources, they refer to flows of
data that come at a very high rate. Let us consider a stock-exchange market, where n different
stocks with p considered attributes (e.g. price, quantity, seller/buyer id, . . .) are negotiated all
day long. The distinguishing feature in data streams analysis is that the focus is on transient
relations. The present paper proposes a visualization tool exploiting Multidimensional Data
Analisis (MDA) techniques to represent the evolving association structures among attributes
over different time-frames. The general aim is to detect the stability of the deviation from
indipendence in the occurrence of an observed set of attributes stored as binary stream.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11580/19656
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
