IA e competenze: navigare il paradosso tra potenziamento e perdita di expertise

Si delinea un paradosso manageriale: l’IA consente di colmare rapidamente il gap di performance tra lavoratori principianti ed esperti (performance-leveling effect) ma rischia di compromettere i meccanismi naturali di apprendimento e crescita delle competenze (deskilling). Questo trade-off pone i manager di fronte a dilemmi decisionali complessi. I principianti possono beneficiare dell’IA, raggiungendo rapidamente livelli di performance elevati, senza passare per il consolidamento delle basi teoriche e pratiche del mestiere. Gli esperti, al contrario, possono potenziare le proprie capacità, ma devono vigilare per non perdere gradualmente le proprie competenze distintive affidandosi eccessivamente a tali strumenti.