MIELE, ALESSIO

MIELE, ALESSIO  

Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione "Maurizio Scarano"  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
An Optimized Design Methodology for Fast Electrochemical Impedance Spectroscopy-Based Battery State of Health Estimation 1-gen-2026 Miele, Alessio; Milano, Filippo; Molinara, Mario; Ferrigno, Luigi
Comparative Analysis of SoC Estimation in Batteries using SFRA and EIS 1-gen-2024 Miele, A.; Vitelli, M.; Sardellitti, A.; Milano, F.; Molinara, M.; Ferrigno, L.; Ciancetta, F.; Mari, S.
Lightweight Machine Learning Pipeline for WGM Micro-Laser Sensing: A Feasibility Study on IFN-γ Detection 1-gen-2026 Miele, A.; Milano, F.; Molinara, M.; Ferrigno, L.; Ferretti, S.; Ghofraniha, N.
Numerical modeling for lithium iron phosphate batteries 1-gen-2025 Palmieri, B.; Martone, A.; Miele, A.; Milano, F.; Molinara, M.; Ferrigno, L.; Cerro, G.; Laracca, M.
UniCas for Industry 1-gen-2024 Miele, Alessio; Mustafa, Hamza; Vitelli, Michele; Bria, Alessandro; DE STEFANO, Claudio; Fontanella, Francesco; Marrocco, Claudio; Molinara, Mario; SCOTTO DI FRECA, Alessandra