DI TINNO, Alessio

DI TINNO, Alessio  

Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione "Maurizio Scarano"  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Deep Learning Approach to Organic Pollutants Classification Using Voltammetry 1-gen-2022 Molinara, Mario; Cancelliere, Rocco; Di Tinno, Alessio; Ferrigno, Luigi; Shuba, Mikhail; Kuzhir, Polina; Maffucci, Antonio; Micheli, Laura
Electrical Impedance Spectroscopy for Real-Time Monitoring of the Life Cycle of Graphene Nanoplatelets Filters for Some Organic Industrial Pollutants 1-gen-2021 Miele, G.; Bellucci, S.; Cataldo, A.; Di Tinno, A.; Ferrigno, L.; Maffucci, A.; Micheli, L.; Sibilia, S.
Nano-Modified Screen-Printed Electrodes for the Determination of Organic Pollutants 1-gen-2021 Di Tinno, A.; Cataldo, A.; Ferrigno, L.; Maffucci, A.; Bellucci, S.; Micheli, L.
Sensitive Detection of Industrial Pollutants Using Modified Electrochemical Platforms 1-gen-2022 Di Tinno, Alessio; Cancelliere, Rocco; Mantegazza, Pietro; Cataldo, Antonino; Paddubskaya, Alesia; Ferrigno, Luigi; Kuzhir, Polina; Maksimenko, Sergey; Shuba, Mikhail; Maffucci, Antonio; Bellucci, Stefano; Micheli, Laura