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What is the minimum training data size to reliably identify writers in medieval manuscripts? 1-gen-2020 Cilia, N. D.; De Stefano, C.; Fontanella, F.; Molinara, M.; Scotto di Freca, A.
An Experimental Comparison between Deep Learning and Classical Machine Learning Approaches for Writer Identification in Medieval Documents 1-gen-2020 Cilia, Nicole Dalia; De Stefano, Claudio; Fontanella, Francesco; Marrocco, Claudio; Molinara, Mario; Scotto di Freca, Alessandra
Using Genetic Algorithms for the Prediction of Cognitive Impairments 1-gen-2020 Cilia, Nicole Dalia; De Stefano, C.; Fontanella, F.; Scotto di Freca, A.
From Online Handwriting to Synthetic Images for Alzheimer's Disease Detection Using a Deep Transfer Learning Approach 1-gen-2021 Cilia, N. D.; D'Alessandro, T.; De Stefano, C.; Fontanella, F.; Molinara, M.
Feature Selection as a Tool to Support the Diagnosis of Cognitive Impairments through Handwriting Analysis 1-gen-2021 Cilia, N. D.; De Stefano, C.; Fontanella, F.; Freca, A. S. D.
Sistema e metodo per generare un segnale di uscita che fornisce un risultato finale ottenuto da un soggetto in risposta a compiti di scrittura a mano predefiniti eseguiti dal soggetto 1-gen-2021 DE STEFANO, Claudio; Fontanella, Francesco; Cilia, Nicole Dalia; Marcelli, Angelo; Parziale, Antonio
PapyRow: A Dataset of Row Images from Ancient Greek Papyri for Writers Identification 1-gen-2021 Cilia, N. D.; De Stefano, C.; Fontanella, F.; Marthot-Santaniello, I.; Scotto di Freca, A.
Machine Learning to Predict Cognitive Decline of Patients with Alzheimer’s Disease Using EEG Markers: A Preliminary Study 1-gen-2022 Fontanella, F.; Pinelli, S.; Babiloni, C.; Lizio, R.; Del Percio, C.; Lopez, S.; Noce, G.; Giubilei, F.; Stocchi, F.; Frisoni, G. B.; Nobili, F.; Ferri, R.; D'Alessandro, T.; Cilia, N. D.; De Stefano, C.
Lognormal Features for Early Diagnosis of Alzheimer’s Disease Through Handwriting Analysis 1-gen-2022 Cilia, N. D.; D'Alessandro, T.; Carmona-Duarte, C.; De Stefano, C.; Diaz, M.; Ferrer, M.; Fontanella, F.
Vectorial GP for Alzheimer's Disease Prediction Through Handwriting Analysis 1-gen-2022 Azzali, Irene; Cilia, Nicole Dalia; DE STEFANO, Claudio; Fontanella, Francesco; Giacobini, Mario; Vanneschi, Leonardo
Offline handwriting image analysis to predict Alzheimer’s disease via deep learning 1-gen-2022 Dalia Cilia, Nicole; D'Alessandro, Tiziana; De Stefano, Claudio; Fontanella, Francesco
Deep transfer learning algorithms applied to synthetic drawing images as a tool for supporting Alzheimer’s disease prediction 1-gen-2022 Cilia, N. D.; D'Alessandro, T.; De Stefano, C.; Fontanella, F.
Using Genetic Algorithms to Optimize a Deep Learning Based System for the Prediction of Cognitive Impairments 1-gen-2022 Cilia, N. D.; D'Alessandro, T.; De Stefano, C.; Fontanella, F.; Scotto di Freca, A.
Diagnosing Alzheimer's disease from on-line handwriting: A novel dataset and performance benchmarking 1-gen-2022 Cilia, Nicole D.; De Gregorio, Giuseppe; De Stefano, Claudio; Fontanella, Francesco; Marcelli, Angelo; Parziale, Antonio
How word semantics and phonology affect handwriting of Alzheimer's patients: A machine learning based analysis 1-gen-2023 Cilia, Nicole D; De Stefano, Claudio; Fontanella, Francesco; Siniscalchi, Sabato Marco
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